이점
스피드 GeoSLAM Connect를 통한 데이터 수집 시간 10분, 후처리 시간 20분 등 30분 만에 플랜트 운영자는 클링커에 대한 정확한 비축량 측정치를 작성할 수 있었습니다. | 먼지가 많은 환경에서 작동 엘리오스 3호의 3D 실시간 지도는 먼지가 많아 시야가 좋지 않음에도 불구하고 사일로 내부를 비행할 수 있도록 했습니다. | 안전. 비축량 측정의 정확도는 사일로 내 플랫폼에 서서 폴을 사용하여 사일로 내 클링커의 양을 추정하는 전통적인 방법을 사용하여 얻은 정확도보다 훨씬 신뢰할 수 있었습니다. |
서론
클링커라는 재료는 일반적으로 다양한 유형의 시멘트를 제조하는 데 사용됩니다. 제조 과정에서 클링커를 미세한 분말로 분쇄한 다음 그 분말을 결합제로 사용하여 시멘트를 만듭니다.
클링커는 작은 회색 조약돌처럼 보입니다. 그것은 거대한 사일로에 저장되어 있으며 시멘트 공장이 얼마나 많은 시멘트를 생산할 것으로 예상할 수 있는지 계획하기 위해 보유하고 있는 양을 아는 것이 중요합니다.
대부분의 시멘트 공장에서 작업자는 보유하고 있는 클링커의 재고를 추적하기 위해 수동 접근 방식을 사용합니다.
이 방법은 공장 직원이 클링커 사일로 안의 플랫폼에 서서 아래에 보관된 클링커를 긴 막대로 찔러야 합니다. 직원은 폴대를 둘러보며 현재 사일로에 얼마나 많은 클링커가 저장되어 있는지 추정하고, 그 추정치를 생산 팀에 보고하여 계획을 수립합니다.
고객 요구사항
클링커 사일로는 먼지가 많고 어둡고 잠재적으로 위험한 환경입니다.
프랑스의 한 시멘트 공장에서는 위에서 설명한 폴(pole) 방식으로 클링커 재고를 처리하는 직원들이 사일로 상단의 공중 25미터(82피트)에 위치한 작고 흔들리는 플랫폼에 서 있어야 했습니다.
이 접근 방식은 사일로 내의 클링커의 양에 대해 상당히 부정확한 데이터를 생성하는 동시에 높이에서 작업하는 데 내재된 위험에 노출시켰습니다.
직원이 재고 데이터를 수집하기 위해 서 있는 클링커 사일로 플랫폼
공장 운영자들은 클링커의 재고를 확보하기 위한 접근 방식이 정확하지 않고 잠재적으로 위험하다는 것을 알고 새로운 기술을 사용하여 공정을 개선할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.
해결책
시멘트 공장의 관리자들은 엘리오스 3를 클링커 재고에 사용할 수 있는지 시험해보기로 결정했습니다.
엘리오스 3에는 라이다 센서가 내장되어 있어 비행 중에도 매우 정밀한 데이터를 수집할 수 있습니다.
발전소 운영자들은 이 데이터를 GeoSLAM Connect로 처리하여 사일로에 존재하는 클링커의 양을 비축량으로 측정할 수 있는지 확인하고자 했습니다.
엘리오스 3호의 라이다 데이터는 SLAM(동시 현지화 및 매핑)을 사용하여 드론이 비행할 때 실시간으로 3D 지도를 만들 수도 있습니다.
라이브 비주얼 피드와 함께 클링커 사일로 플랫폼의 3D 라이브 맵
이러한 지도를 통해 Elios 3는 클링커 사일로 내부에서 볼 수 있는 것과 같은 먼지가 많은 환경에서 작동하기에 이상적인 도구가 됩니다. 드론의 실시간 영상 피드가 먼지에 가려져도 조종사가 3D 실시간 지도를 이용해 비행해 사일로 내 어디에 드론이 있는지 확인할 수 있어 드론이 시각적으로 보이지 않는 상황에서도 비행이 가능합니다.
결과
엘리오스 3호와의 클링커 비축량 측정은 성공적이었습니다.
또한 클링커의 비축량 측정은 신속하게 생산되어 수작업으로 측정한 재고량보다 훨씬 정확한 것으로 입증되었습니다.
게다가, 조종사는 엘리오스 3의 3D 라이브 맵을 사용하여 먼지가 많은 환경에서 작동할 수 있었고, 드론은 라이다가 가능한 안정화 시스템으로 인해 가시성이 부족했음에도 불구하고 안정적으로 유지되었습니다.
Elios 3를 사용함으로써 시멘트 공장이 실현한 모든 이점은 다음과 같습니다.
- 속도. GeoSlam Connect 공장 직원들은 비행시간 10분과 후처리 20분 만에 클링커에 대한 매우 정확한 부피 측정을 얻을 수 있었습니다.
- 정확성. 엘리오스 3호의 비축량 측정은 전통적인 방법으로 측정한 것보다 훨씬 정확했습니다.
- 먼지 날리기. 시멘트 공장의 클링커 사일로 및 기타 자산에 다량의 먼지가 존재하기 때문에 비행이 어렵거나 어떤 종류의 작업도 수행하기 어렵지만 Elios 3의 3D Live Map과 최첨단 안정화를 통해 이러한 임무를 수행할 수 있었습니다.
- 안전. Elios 3를 재고 측정에 사용한 결과, 아무도 재고 데이터를 수동으로 수집하기 위해 공중 25미터(82피트)에 위치한 불안정한 플랫폼에 올라가지 않아도 되었습니다.
- 취재. Elios 3의 3D Live Map은 공장 직원들이 비축량 측정을 위한 클링커의 완전한 적용 범위를 확보하는 데 도움이 되었습니다.
3D Live Map을 통해 사일로 내부의 먼지가 많은 환경에서도 비행이 가능해졌습니다.
필터 샤프트의 추가 육안 검사
Elios 3의 LiDAR 데이터와 함께 클링커의 재고를 수집하는 것 외에도, 공장 직원들은 Elios 3의 필터 샤프트를 검사하기 위해 테스트하기로 결정했습니다.
직원들은 샤프트의 보들이 약간의 손상이 있을 수 있다고 의심했고, 그들은 그 보들이 어떻게 생겼는지 가까이에서 보고 싶었습니다.
엘리오스 3호를 필터 샤프트 안으로 날리자, 검사관들은 그 빔들 중 몇 개가 심각하게 악화된 것을 즉시 확인할 수 있었습니다. 이러한 결과는 유지보수 팀의 노력을 알리는 데 도움이 되었으며, 샤프트의 수리가 신속하게 계획되어 샤프트가 계속 작동하고 공장의 계획되지 않은 가동 중단을 피할 수 있었습니다.
필터 샤프트 내부의 열화된 보 사진
결론
클링커 사일로의 비축량 측정은 매우 성공적이어서 발전소 운영자들은 재고 수요에 따라 Elios 3를 영구적으로 채택할 것을 고려하고 있습니다.
클링커 재고를 수집하는 것 외에도 공장 직원들은 Elios 3를 사용하여 공장 자산의 여러 내부를 정기적으로 육안으로 검사하는 것을 고려하고 있습니다.
Elios 3는 매우 먼지가 많은 환경에서도 3D Live Map을 사용하여 조종사가 비행할 수 있다는 점을 감안할 때, 먼지가 일반적으로 눈에 보이거나 작동하기 매우 어려운 다양한 자산에 사용될 수 있습니다.
★ 위 지료는 제조사 홈페이지 사례연구 자료를 번역하여 공유한 자료입니다. ★
*제조사 링크*
주요 시멘트 회사, 엘리오스3로 비축량 측정 개선
프랑스의 한 시멘트 공장은 클링커 재고를 위한 비축량 측정에 엘리오스 3의 LiDAR 데이터를 사용하여 공정을 더 안전하고 정확하게 만들었습니다.
이점
스피드
GeoSLAM Connect를 통한 데이터 수집 시간 10분, 후처리 시간 20분 등 30분 만에 플랜트 운영자는 클링커에 대한 정확한 비축량 측정치를 작성할 수 있었습니다.
먼지가 많은 환경에서 작동
엘리오스 3호의 3D 실시간 지도는 먼지가 많아 시야가 좋지 않음에도 불구하고 사일로 내부를 비행할 수 있도록 했습니다.
안전.
비축량 측정의 정확도는 사일로 내 플랫폼에 서서 폴을 사용하여 사일로 내 클링커의 양을 추정하는 전통적인 방법을 사용하여 얻은 정확도보다 훨씬 신뢰할 수 있었습니다.
클링커라는 재료는 일반적으로 다양한 유형의 시멘트를 제조하는 데 사용됩니다. 제조 과정에서 클링커를 미세한 분말로 분쇄한 다음 그 분말을 결합제로 사용하여 시멘트를 만듭니다.
클링커는 작은 회색 조약돌처럼 보입니다. 그것은 거대한 사일로에 저장되어 있으며 시멘트 공장이 얼마나 많은 시멘트를 생산할 것으로 예상할 수 있는지 계획하기 위해 보유하고 있는 양을 아는 것이 중요합니다.
대부분의 시멘트 공장에서 작업자는 보유하고 있는 클링커의 재고를 추적하기 위해 수동 접근 방식을 사용합니다.
이 방법은 공장 직원이 클링커 사일로 안의 플랫폼에 서서 아래에 보관된 클링커를 긴 막대로 찔러야 합니다. 직원은 폴대를 둘러보며 현재 사일로에 얼마나 많은 클링커가 저장되어 있는지 추정하고, 그 추정치를 생산 팀에 보고하여 계획을 수립합니다.
고객 요구사항
클링커 사일로는 먼지가 많고 어둡고 잠재적으로 위험한 환경입니다.
프랑스의 한 시멘트 공장에서는 위에서 설명한 폴(pole) 방식으로 클링커 재고를 처리하는 직원들이 사일로 상단의 공중 25미터(82피트)에 위치한 작고 흔들리는 플랫폼에 서 있어야 했습니다.
이 접근 방식은 사일로 내의 클링커의 양에 대해 상당히 부정확한 데이터를 생성하는 동시에 높이에서 작업하는 데 내재된 위험에 노출시켰습니다.
직원이 재고 데이터를 수집하기 위해 서 있는 클링커 사일로 플랫폼
공장 운영자들은 클링커의 재고를 확보하기 위한 접근 방식이 정확하지 않고 잠재적으로 위험하다는 것을 알고 새로운 기술을 사용하여 공정을 개선할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.
해결책
시멘트 공장의 관리자들은 엘리오스 3를 클링커 재고에 사용할 수 있는지 시험해보기로 결정했습니다.
엘리오스 3에는 라이다 센서가 내장되어 있어 비행 중에도 매우 정밀한 데이터를 수집할 수 있습니다.
발전소 운영자들은 이 데이터를 GeoSLAM Connect로 처리하여 사일로에 존재하는 클링커의 양을 비축량으로 측정할 수 있는지 확인하고자 했습니다.
엘리오스 3호의 라이다 데이터는 SLAM(동시 현지화 및 매핑)을 사용하여 드론이 비행할 때 실시간으로 3D 지도를 만들 수도 있습니다.
라이브 비주얼 피드와 함께 클링커 사일로 플랫폼의 3D 라이브 맵
이러한 지도를 통해 Elios 3는 클링커 사일로 내부에서 볼 수 있는 것과 같은 먼지가 많은 환경에서 작동하기에 이상적인 도구가 됩니다. 드론의 실시간 영상 피드가 먼지에 가려져도 조종사가 3D 실시간 지도를 이용해 비행해 사일로 내 어디에 드론이 있는지 확인할 수 있어 드론이 시각적으로 보이지 않는 상황에서도 비행이 가능합니다.
결과
엘리오스 3호와의 클링커 비축량 측정은 성공적이었습니다.
또한 클링커의 비축량 측정은 신속하게 생산되어 수작업으로 측정한 재고량보다 훨씬 정확한 것으로 입증되었습니다.
게다가, 조종사는 엘리오스 3의 3D 라이브 맵을 사용하여 먼지가 많은 환경에서 작동할 수 있었고, 드론은 라이다가 가능한 안정화 시스템으로 인해 가시성이 부족했음에도 불구하고 안정적으로 유지되었습니다.
Elios 3를 사용함으로써 시멘트 공장이 실현한 모든 이점은 다음과 같습니다.
3D Live Map을 통해 사일로 내부의 먼지가 많은 환경에서도 비행이 가능해졌습니다.
필터 샤프트의 추가 육안 검사
Elios 3의 LiDAR 데이터와 함께 클링커의 재고를 수집하는 것 외에도, 공장 직원들은 Elios 3의 필터 샤프트를 검사하기 위해 테스트하기로 결정했습니다.
직원들은 샤프트의 보들이 약간의 손상이 있을 수 있다고 의심했고, 그들은 그 보들이 어떻게 생겼는지 가까이에서 보고 싶었습니다.
엘리오스 3호를 필터 샤프트 안으로 날리자, 검사관들은 그 빔들 중 몇 개가 심각하게 악화된 것을 즉시 확인할 수 있었습니다. 이러한 결과는 유지보수 팀의 노력을 알리는 데 도움이 되었으며, 샤프트의 수리가 신속하게 계획되어 샤프트가 계속 작동하고 공장의 계획되지 않은 가동 중단을 피할 수 있었습니다.
필터 샤프트 내부의 열화된 보 사진
결론
클링커 사일로의 비축량 측정은 매우 성공적이어서 발전소 운영자들은 재고 수요에 따라 Elios 3를 영구적으로 채택할 것을 고려하고 있습니다.
클링커 재고를 수집하는 것 외에도 공장 직원들은 Elios 3를 사용하여 공장 자산의 여러 내부를 정기적으로 육안으로 검사하는 것을 고려하고 있습니다.
Elios 3는 매우 먼지가 많은 환경에서도 3D Live Map을 사용하여 조종사가 비행할 수 있다는 점을 감안할 때, 먼지가 일반적으로 눈에 보이거나 작동하기 매우 어려운 다양한 자산에 사용될 수 있습니다.
★ 위 지료는 제조사 홈페이지 사례연구 자료를 번역하여 공유한 자료입니다. ★
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